J’ai commencé dans le marketing. J’ai appris à coder. Aujourd’hui, je développe des systèmes d’IA et mes propres produits.
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Genève / Lausanne, Suisse
Yoann AbrielGenève / Lausanne, Suisse
On m'a recruté chez Orange pour faire du marketing. J'ai appris à construire seul, et j'ai transformé mon poste en un rôle d'ingénieur IA : personne ne me l'a donné. Aujourd'hui je construis de la GenAI en production le jour, et mes propres produits la nuit. Ce qui compte le plus pour moi : faire de l'IA en laquelle on peut avoir confiance, pas de l'IA qui fait illusion en démo. Je termine mon Master à Epitech en 2026. En attendant, je laisse le travail parler.
De l'idée à la production, seul s'il le faut. Front, back, infra, paiements : je tiens toute la chaîne.
Une démo qui « fait bien » n'est pas un chiffre sur lequel on peut s'engager. Je teste mes sorties sur des cas réels.
La piscine Epitech chaque année. J'ai même entraîné un petit modèle de langage de zéro, juste pour comprendre comment ça marche à l'intérieur.
Ateliers RAG pour les chefs de produit, mentorat de stagiaires, patterns réutilisables. Ce que je construis doit servir au-delà de moi.
Alternance de 24 mois (septembre 2024 à septembre 2026) au sein de l'équipe produit Cloud Avenue, le cloud souverain d'Orange. Arrivé Product Owner Compute junior, j'ai fait évoluer le poste vers l'ingénierie IA : d'une veille et d'un benchmark manuels sur Excel à des outils IA et data en production interne. Développement end-to-end de « KARL », veille concurrentielle automatisée et chatbot RAG présentés en direct à la CEO d'Orange Business en juillet 2025 : orchestration LangChain + ChromaDB, multi-LLM (Llama 3.3 70B, DeepSeek R1, QwQ 32B) sur GPU H100 NVL et L40S via vLLM. Proxy de modèles référencé au catalogue d'applications interne (février 2026). Prototype de démonstration d'IA souveraine construit avec Claude Code en moins d'une journée pour le webinaire mondial NVIDIA x Gcore (juin 2026). Plateforme de benchmarking concurrentiel couvrant fournisseurs cloud européens, hyperscalers et fournisseurs LLM, résultats présentés au COMEX, en appui d'un bilan de repricing au printemps 2026. Benchmark de 6+ modèles LLM sur 3 niveaux de GPU (H100 NVL, L40S, L4). Pipeline automatisé de newsletters IA (93+ éditions hebdomadaires). Animation d'ateliers RAG pour les chefs de produit, intégration de 2 stagiaires sur des projets d'IA agentique. Passation préparée : documentation et tutoriels laissés aux équipes et aux alternants qui reprennent.
Projet précurseur en IA générative (dès janvier 2023, 2 mois après le lancement de ChatGPT) : pilotage end-to-end d'un chatbot GPT-4 pour la Coupe du Monde de Basketball FIBA 2023. Benchmark de solutions (RFI), PoC, négociation et contractualisation avec BotsCrew. Coordination d'une équipe de 2-3 personnes + prestataire, livraison en 4 mois. Localisation en 5 langues (EN, JP, ID, FR, ES), déploiement sur Facebook Messenger et widget web. 73 000+ interactions fans en 2 semaines, taux de complétion de 71,51%. Création de tableaux de bord analytiques (BI) via GA4 et BigQuery (GCP). Amélioration UI/UX et participation au marketing digital.
Stage d'été au sein de l'Office cantonal des assurances sociales de Genève.
Ouvert aux rôles AI engineer, forward-deployed et solutions
Genève / Lausanne, Suisse
Français (maternelle), Anglais (C1), Espagnol (B1)
