Yoann
Abriel
Je construis des systèmes d'IA en production, de bout en bout.
Ingénieur GenAI chez Orange Business. Je construis des systèmes RAG, des workflows multi-agents et de l'infra LLM qui tournent en production, et j'expédie mes propres produits en parallèle.
Genève / Lausanne, Suisse
À propos
Comment j'en suis arrivé là, et comment je travaille.
Qui suis-je ?
On m'a recruté chez Orange pour faire du marketing. J'ai appris à construire seul, et j'ai transformé mon poste en un rôle d'ingénieur IA : personne ne me l'a donné. Aujourd'hui je construis de la GenAI en production le jour, et mes propres produits la nuit. Ce qui compte le plus pour moi : faire de l'IA en laquelle on peut avoir confiance, pas de l'IA qui fait illusion en démo. Je termine mon Master à Epitech en 2026. En attendant, je laisse le travail parler.
Localisation
Genève / Lausanne, Suisse
Langues
Français (maternelle), Anglais (C1), Espagnol (B1)
Centres d'intérêt
IA/ML, cloud et data, cybersécurité, F1, science-fiction, kitesurf, technologies émergentes
Ma proposition de valeur
Builder full-stack. Je livre des produits de bout en bout, de l'idée à la prod : front (Next.js, React), back (Supabase, edge functions), paiements (Stripe), extension Chrome. JobSwiper, mon SaaS de recherche d'emploi assistée par IA, en prod sur jobswiper.ai.
Infra IA qui tourne en production. Conception et déploiement de systèmes GenAI réels : chatbots RAG (LangChain, ChromaDB), workflows multi-agents et inférence LLM sur GPU bare-metal H100 et L40S via vLLM. Karl, le chatbot RAG d'Orange Business, et le chatbot FIBA 2023 (73 000+ interactions, 71,5 % de complétion) en sont la preuve.
Vélocité via outillage IA. Claude Code, n8n, agents autonomes : je raccourcis le cycle spécification, code, déploiement. J'ai contribué à Apache Airflow via des agents et présenté une plateforme de benchmarking cloud au COMEX d'Orange Business.
Cloud et data, mais au service du produit. AWS Solutions Architect Associate, GCP Cloud Digital Leader, Azure AI Fundamentals, Claude on Amazon Bedrock. Le cloud n'est pas une fin, c'est ce qui me permet d'expédier vite et propre.
Comment je travaille
Je livre de bout en bout
De l'idée à la production, seul s'il le faut. Front, back, infra, paiements : je tiens toute la chaîne.
J'évalue, je ne me fie pas au ressenti
Une démo qui « fait bien » n'est pas un chiffre sur lequel on peut s'engager. Je teste mes sorties sur des cas réels.
J'apprends vite et en profondeur
La piscine Epitech chaque année. J'ai même entraîné un petit modèle de langage de zéro, juste pour comprendre comment ça marche à l'intérieur.
J'aide les autres à avancer
Ateliers RAG pour les chefs de produit, mentorat de stagiaires, patterns réutilisables. Ce que je construis doit servir au-delà de moi.
Secteurs d'expertise
IA générative et LLM, infrastructure GPU et inférence (vLLM, bare-metal H100/L40S), systèmes RAG et agents autonomes, cloud (AWS, GCP, Azure), produits SaaS full-stack (Next.js, Supabase, Stripe), extensions navigateur
Expérience
Cloud AI Engineer
Conception et déploiement d'outils IA au sein de l'équipe produit Cloud Avenue. Développement end-to-end de « Karl », chatbot RAG dédié à l'intelligence cloud stratégique : orchestration ChromaDB, intégration multi-LLM (Llama 3.3 70B, DeepSeek R1, QwQ 32B) sur GPU H100 NVL et L40S via vLLM. Pipeline automatisé de newsletters IA (93+ éditions hebdomadaires). Plateforme de benchmarking concurrentiel temps réel couvrant 8+ fournisseurs cloud sur 3 gammes de produits — résultats présentés au COMEX. Benchmark de 6+ modèles LLM sur 3 niveaux de GPU (H100 NVL, L40S, L4). Animation d'ateliers RAG pour les chefs de produit (n8n + Ollama + ChromaDB), intégration de 2 stagiaires sur des projets d'IA agentique.
Digital Intern
Projet précurseur en IA générative — dès janvier 2023, soit 2 mois après le lancement de ChatGPT — pilotage end-to-end d'un chatbot GPT-4 pour la Coupe du Monde de Basketball FIBA 2023. Benchmark de solutions (RFI), PoC, négociation et contractualisation avec BotsCrew. Coordination d'une équipe de 2-3 personnes + prestataire, livraison en 4 mois. Localisation en 5 langues (EN, JP, ID, FR, ES), déploiement sur Facebook Messenger et widget web. 73 000+ interactions fans en 2 semaines, taux de complétion de 71,51%. Création de tableaux de bord analytiques (BI) via GA4 et BigQuery (GCP). Amélioration UI/UX et participation au marketing digital.
Summer Intern
Stage d'été au sein de l'Office cantonal des assurances sociales de Genève.
Formation
Master of Science en Data Science & Business Intelligence (Spécialisation, 2024-2026), Epitech Digital School
Master 2 - Expert en Management des Systèmes d'Informations (2021-2026), Epitech Digital School
Projets marquants
Une sélection de projets qui illustrent mon expertise en développement, cloud computing et innovation technologique.
JIP - Basketball (FIBA World Cup 2023)
202373 000+ interactions fans en 2 semaines, 71,5 % de taux de complétion, 5 langues. Direction de bout en bout du chatbot officiel GPT-4 de la Coupe du Monde de Basketball FIBA 2023, du PoC au lancement en 4 mois sur Facebook Messenger et web.
KARL
2024-2026Chatbot RAG d'intelligence cloud en production chez Orange Business, tournant sur GPU bare-metal H100 NVL. Intégration multi-LLM locale (Llama 3.3 70B, DeepSeek R1, QwQ 32B) via vLLM, orchestration LangChain + ChromaDB. Conçu pour des réponses auditables, pas pour la démo.
JobSwiper
2026En production sur jobswiper.ai avec des clients payants, construit en solo. SaaS de recherche d'emploi propulsé par l'IA : moteur de matching (embeddings vectoriels + reranking LLM), éditeur de CV façon Canva, simulateur d'entretien temps réel et extension Chrome pour 18+ job boards et ATS.
POC Sophia
2026Outil d'IA pour la pré-analyse documentaire des commissaires aux comptes (CACs). Développé pour le hackathon HackAudit (finaliste), il automatise l'analyse de documents comptables (FEC, factures) tout en garantissant la supervision humaine et la conformité NEP 230.
Cloud Benchmark Dashboard
2026Dashboard analytique interactif comparant les tarifs et performances cloud de 7 fournisseurs (Cloud Avenue, Scaleway, OVH, AWS, Azure, GCP) et 12 fournisseurs LLM. Export PDF/Excel et visualisations Recharts.
Hôpitaux Data
2026Système de prévision de l'activité hospitalière de la Pitié-Salpêtrière avec modèle SARIMA. Analyse de 132 observations mensuelles (2012-2022), modélisation de l'impact COVID-19 et dashboard Streamlit interactif avec modes Normal/Crise.
Compétences & Certifications
Gestion de projet
Cloud et digitaux, analyse des besoins business relatifs à la data, idéation et développement de solutions data-driven, gestion des ressources, budgets et échéances.
Préparation des données
Automatisation via Python, outils comme Glue, Talend, Knime, SQL et Jupyter.
Architectures Cloud
Création d'architectures sur AWS et GCP, Terraform, Kubernetes, OpenShift.
IA & ML
LLM et chatbots, fondamentaux en machine learning.
Outils & Langages
Google Looker, Power BI, Python, JavaScript.
Soft Skills
Travail en équipe internationale, communication et adaptabilité.
Certifications
Claude in Amazon Bedrock
Anthropic
Mars 2026
Solutions Architect Associate
AWS
Décembre 2025
Azure AI Fundamentals
Microsoft Azure
Octobre 2024
Cloud Digital Leader
Google Cloud
Décembre 2023
Centres d'intérêt professionnels
Veille technologique sur l'IA, le cloud et la cybersécurité
Participation à des projets innovants en IA/ML et automatisation
Activités personnelles
Kitesurf (développement de la persévérance), science-fiction et Formula 1 (passion pour l'innovation et la performance)
Contact
Intéressé par mon profil ? N'hésitez pas à me contacter pour discuter d'opportunités ou simplement échanger sur nos passions communes !
Informations de contact
Localisation
Genève / Lausanne, Suisse
yoann.abriel@gmail.com
Disponibilité
Ouvert aux rôles AI engineer, forward-deployed et solutions
Mobilité
Permis de conduire + véhicule
Retrouvez-moi sur :
Envoyez-moi un message
Prêt à collaborer ?
Je suis ouvert aux rôles d'AI engineer, forward-deployed et solutions. Si vous construisez quelque chose de réel avec l'IA, parlons-en.